Prototyp för Edge AI Datalogger för Fordons- och Robotnätverk
| Diarienummer | |
| Koordinator | CANEDUDEV AB |
| Bidrag från Vinnova | 500 000 kronor |
| Projektets löptid | oktober 2025 - juli 2026 |
| Status | Pågående |
| Utlysning | Innovativa Startups |
| Ansökningsomgång | Innovativa Startups 2025 |
Syfte och mål
Syftet är att utveckla en prototyp av en Edge AI Datalogger. Målet är att validera on-device AI-analys för smartare och snabbare datainsamling i fordons- och robotnätverk, vilket minskar datamängder och ger omedelbara insikter.
Förväntade effekter och resultat
Resultatet blir en hårdvaru- och mjukvaruprototyp som kan logga och analysera CAN-data, ROS-data och kameradata i realtid med över 95% noggrannhet. Effekten är snabbare insikter, lägre kostnader och ökad datasäkerhet jämfört med traditionella dataloggrar.
Planerat upplägg och genomförande
Projektet delas in i tre arbetspaket: 1. Design och Teknisk Utveckling (kravspecifikation, hårdvaru- och mjukvaruutveckling). 2. Validering och Demonstration (testning, resultatanalys). 3. Projektavslut och Spridning (slutrapportering, plan för kommersialisering).