Prismodeller med AI för Nästa Generation (PANG)
| Diarienummer | |
| Koordinator | Proj.inriktad Forskning O Utveckling i Götebor - Proj Inriktad Forskning & Utveckling I Göteborg |
| Bidrag från Vinnova | 417 600 kronor |
| Projektets löptid | maj 2020 - mars 2021 |
| Status | Avslutat |
| Utlysning | AI - Kompetens, förmåga och tillämpning |
| Ansökningsomgång | Starta er AI-resa! Företag |
Viktiga resultat som projektet gav
Syftet med projektet är att bidra till en mer energieffektiv, hållbar och flexibel svensk fjärrvärme genom en breddning av AI-relaterad kompetens och erfarenhet. Projektets mål var att utveckla metoder och verktyg som kan bidra till att skapa förbättrade och förståeliga prismodeller som premierar aktiv energi- och effekteffektivisering i fjärrvärmenät. Mer konkret fokuserade projektet på att vidareutveckla datadrivna metodiker för att: - Utvärdera AI-understödd analys - Föreslå dynamiska prismodeller - Prediktera effektbehov - Testa ´klustrings´-algoritmer
Långsiktiga effekter som förväntas
Vi har i projektet identifierat att det finns en hel del möjligheter med att använda digitalisering och AI i analys av prismodeller för fjärrvärmebranschen. Användning av klustring-algoritmer har väckt intressanta diskussioner och tillsammans med algoritmer för prediktering av värmebehovet har vi kunnat föreslå två nya prismodeller för fjärrvärme som bygger på en dynamisk prissättning - dvs priset bestäms dynamiskt (exempelvis) ett dygn före. Vi hoppas att kunna testa dessa prismodeller i ett verkligt scenario som ett spin-off projekt framöver.
Upplägg och genomförande
Maj 2020: Uppstart och första genomgång av tillgänglig data. Introduktion av projektets tidplan till externa partners. Juni-Sep 2020: Databehandling och kunskapsöverföring om maskininlärning Sep-Nov 2020: Modellutveckling Dec 2020: Test och validering, leverans av preliminära resultat till externa partners Jan-Mars 2021: Test och validering, dokumentation