Ökat återbruk inom Second Hand genom sortering med hjälp av AI

Viktiga resultat som projektet gav

Syftet med projektet är att stödja SRKs fortsatta utveckling som en Second Hand-aktör och bidra till att försäljning i butikerna ökar, och att återvinningsgraden av varor ökar. Målet i projektet är att fram ett system som automatiskt kategoriserar, väger och fångar materialinnehåll i gåvor och där systemet lärs upp att för att föreslå om gåvan ska säljas i butik eller till återvinning. Ytterligare ett projektmål är ökad kunskap om de gåvor som lämnas in till våra butiker, vad gäller mängd och materialinnehåll.

Långsiktiga effekter som förväntas

Den största delen av de förväntade resultaten är uppnådda. I projektet har vi tagit fram en AI-modell som kategoriserar gåvor och som föreslår om gåvan ska tas ut i butik eller inte. Tack vare systemet har vi fått tillgång till en databas med bilder och information om gåvorna. Denna statistik ska användas för att öka andelen material som säljs till återvinning och ger ökade intäkter till Röda Korset. Den kunskap vi samlat in under projektet, gällande systemstöd, data om insamlade gåvor och utvärdering av arbetsprocesser kommer vara del i ett beslutsunderlag för sorteringsanläggning.

Upplägg och genomförande

Projektet har genomförts av tre parter; Chalmers Industriteknik, Svenska Röda Korset och Örebro Rödakorskrets. Projektet inleddes med en gemensam processgenomgång och avgränsning av gåvokategorier. Som ett nästa steg påbörjade Chalmers Industriteknik utvecklingen av bildigenkänningsprogram och AI-modell. På lagret hos Örebro Röda Korskrets installerades utrustningen. Träningen av AI-modellen skedde genom att en operatör fotade gåvan och matade in den överenskomna informationen i systemet. Modellen tränades vid ett flertal tillfällen och blev alltmer väl fungerande.