Nya bildbiomarkörer för effektivare cancerbehandling

Syfte och mål

Alla 3 målen för detta projekt har uppnåtts: 1. En modellstudie av nya AI-baserade bildbiomarkörer för att förutsäga utfallet vid lungcancer har genomförts med uppmuntrande resultat. 2. En IT-infrastruktur har byggts upp i form av en mjukvaruplattform som gör det möjligt att utveckla, utvärdera, marknadsföra och på egna data själv testa nya bildbiomarkörer. 3. Utvidgning av arbetssättet till andra sjukdomsgrupper har förberetts; närmast planeras en fortsättning inom området demenssjukdomar.

Resultat och förväntade effekter

Modellstudien, som demonstrerar genomförbarheten av vårt arbetssätt, har resulterat i ett manuskript, som är på väg att sändas för publicering. Mjukvaruplattformen kommer inom kort att öppnas för nya intressenter. Dessa kan vara företag som vill marknadsföra sina mjukvaruprodukter, forskare inom bildanalys som vill utveckla och utvärdera nya analysmetoder på väldefinierade testdata, eller medicinska användare som vill utforska och pröva tillgängliga analysmetoder för att lösa kliniska problem.

Upplägg och genomförande

KTH och KI har gemensamt genomfört modellstudien med visst stöd av Elekta. KTH har ansvarat för att bygga upp IT-infrastrukturen i nära samarbete med Contextvision, och bland de moduler som finns tillgängliga i mjukvaruplattformen ingår mjukvara från Contextvision, liksom från andra externa källor. Det nära samarbetet mellan akademiska och kommersiella partner har underlättat ambitionen att skapa en gemensam plattform som är av värde för både företag, forskare och medicinsk personal.