Nästa generations AI driven sök- och rekommendations teknologi
| Diarienummer | |
| Koordinator | Thalius AI AB |
| Bidrag från Vinnova | 500 000 kronor |
| Projektets löptid | oktober 2025 - juni 2026 |
| Status | Pågående |
| Utlysning | Innovativa Startups |
| Ansökningsomgång | Innovativa Startups 2025 |
Syfte och mål
Projektet utvecklar och verifierar Thalius AI:s nästa generations sök- och rekommendationsteknologi som kan förstå mänsklig smak, stil och känsla – inte bara ord. Genom ett nytt logik lager ovanpå moderna embedding-modeller kan sökresultat bli mer personliga, förklarbara och energieffektiva. Målet är att visa tydlig kundnytta i tre pilotprojekt (POC) och ta fram en Go-to-Market-plan och produkt-roadmap för internationell lansering.
Förväntade effekter och resultat
Projektet förväntas bekräfta teknikens värde genom tre POC:er med strategiska kunder inom e-handel och digitala marknadsplatser. Resultaten ska leda till en färdig lanseringsplan, justerad produkt och stärkt patentskydd. För användare innebär tekniken snabbare och mer relevanta sökningar, för företag högre konvertering och upp till 1000× lägre datorkraft. Samtidigt kan tekniken bidra till en mer hållbar och transparent AI-utveckling.
Planerat upplägg och genomförande
Projektet genomförs i tre steg: (1) urval och avtal med tre POC-kunder, (2) genomförande och utvärdering av tester i verkliga miljöer, samt (3) framtagande av lanserings- och produktplan. Projektet leds av Andreas Dahlström (VD/CTO) tillsammans med Henrik Holmberg (CRO), Johan Siwers (Marknad/PR) och ett tekniskt utvecklingsteam. Thalius har ett nära samarbete med forskare inom AI-området för att säkerställa hög vetenskaplig och kommersiell kvalitet.