Modellbaserade datadrivna verktyg för optimering av proaktiva epidemiologiska interventioner
| Diarienummer | |
| Koordinator | Region Uppsala - Förvaltningen för Nära vård och hälsa |
| Bidrag från Vinnova | 2 627 000 kronor |
| Projektets löptid | september 2020 - december 2022 |
| Status | Avslutat |
| Utlysning | Samverkan inom hälsoområdet i kampen mot covid-19 och framtida pandemier |
Viktiga resultat som projektet gav
Med målsättning att utveckla ett stöd för beslutsfattare inom smittskyddsarbetet mot covid-19 pandemin, skapade MOVIn projektet en data-genererad prediktionsmodell för sjukhusinläggningar och hastighet av smittspridning (reproduktionstal). Modellen ingick i CRUSH Covids veckorapporter som varje vecka under de tre första smittvågorna bistod regionsledning, Smittskydd, Länsstyrelsen och allmänhet med veckorapporter som kartlade smittspridning och utgjorde ett beslutsunderlag för riktade smittskyddsinsatser.
Långsiktiga effekter som förväntas
MOVIn modellen validerades framgångsrikt mot andra datakällor och retrospektivt mot faktisk sjukhusinläggning och dödlighet. Det vetenskapliga arbetet med prediktionsmodellen ingick som två delarbeten i en avhandling vid Uppsala universitet.
Upplägg och genomförande
MOVIn var en viktig del av CRUSH Covid vars veckorapporter återgavs varje vecka regionalt i radio, TV och tidningar, samt regelbundet på nationell nivå. Projektet utgjorde en viktig del av regionens beslutsunderlag för riktade smittskyddsinsatser.