Minska klimatavtrycken: Hållbar e-handel med AI-teknologi
| Diarienummer | |
| Koordinator | Novainvent AB |
| Bidrag från Vinnova | 1 917 000 kronor |
| Projektets löptid | november 2024 - april 2026 |
| Status | Avslutat |
| Utlysning | Klimatneutral e-handel |
| Ansökningsomgång | Vägen till en klimatneutral e-handel |
Viktiga resultat som projektet gav
VSIZE utvecklade en AI-baserad passformsmotor som matchar 3D-fotdata mot skons geometri för att minska passformsrelaterade returer. IBV:s fotskanning kombineras med en parametrisk modell och 3D-analys. De tekniska kärnmålen uppfylldes: motorn är driftsatt och validerad. I pilot med Scorett bekräftades att 71 % av returerna är passformsrelaterade. Metoden skalades till tusentals skor utan fysisk skanning och ger insikter för bättre lästdesign — ett steg mot mer hållbar skohandel.
Långsiktiga effekter som förväntas
Hållbarhet: färre passformsrelaterade returer minskar transporter och onödiga ersättningsköp — ett undvikt skopar motsvarar ca 10,6 kg CO₂e. Skalat blir potentialen betydande. Marknad: e-handeln går mot agentic commerce, där AI-agenter handlar åt kunden. För skor och kläder krävs strukturerad kroppsdata, och VSIZE är byggt för att vara den datakällan — och kan utvidgas från fot till hel kropp. Industri: datadriven lästdesign anpassad efter europeiska fotformer.
Upplägg och genomförande
Fyra arbetspaket: Novainvent (koordinator), Boid (UX/design), CIT (AI-utveckling) och Scorett (pilot), med IBV som teknikpartner. Arbetet drevs med stående avstämningar varannan vecka och delade verktyg (SharePoint, Trello, GitHub). Tidsplanen följdes i huvudsak. Skarpa kundtester hann inte fullt ut då mobilskanning var svårare än väntat; istället fördjupades passformsarbetet med CIT, med flera utvecklingsbeslut och insikter om storleksskalning. Samarbetet med IBV stärktes.