IRIS - Integrerat dynamiskt prognostiserande underhållsstöd

Viktiga resultat som projektet gav

IRIS, Integrerat dynamiskt prognostiserande underhållsstöd, har tagit fram metodik för att skatta kvarvarande livslängd för komponenter på tunga markbundna fordon. Resultaten har implementerats i en prototyp inkluderande beslutsstöd och prognostik-modeller.

Långsiktiga effekter som förväntas

Projektet har lett till en prototyp av mjukvara som har kunnat utvärderas, där prototypen ger en ökning av fordonens tillgängliga driftstid och en minskning av fordonens totala kostnad för planerat och oplanerat underhåll. De akademiska parterna har stärkt sin kompetens inom området prognostik och diagnostik.

Upplägg och genomförande

Projektet har varit uppdelat i fyra arbetspaket, där paket ett var applicerad forskning för att ta fram metoder för att skatta kvarvarande livslängd på komponenter baserat på maskininlärning med komplettering från fysikaliska modeller. I paket två utvecklades beslutslogik som kan användas för att bedöma konsekvenserna av ett fordons totala hälsostatus. I paket tre togs ett antal modeller fram för några olika komponenter. I det sista paketet utvecklades en prototyp av ett datorprogram som kan användas av flottägare, verkstadsmottager med flera för att planera underhåll.