Innovativ ytavsyning med multispektral teknik och artificiell intelligens (YTFEL 2)

Viktiga resultat som projektet gav

Projektet YTFEL 2 har visat att det är möjligt att automatiskt upptäcka ytfel på stålprodukter med hjälp av smart kamerateknik och AI. Systemet testades i verklig industrimiljö och nådde mycket hög träffsäkerhet. Resultaten kan på sikt bidra till att minska skrot, spara resurser och förbättra arbetsmiljön. Projektet har också lett till nya samarbeten, metoder och en färdplan för framtida lösningar där kvalitetskontroll sker i realtid och direkt i produktionen.

Långsiktiga effekter som förväntas

Projektet YTFEL 2 förväntas ge långsiktiga effekter genom att möjliggöra kvalitetskontroll i realtid inom stålindustrin. Det kan bidra till minskad skrotning, bättre resursutnyttjande och ökad hållbarhet. Det AI-baserade systemet som utvecklats utgör en grund för framtida tillämpningar inom processoptimering och prediktivt underhåll. Projektet har också stärkt samarbetet mellan industri och forskning, och stödjer övergången till smartare, datadriven produktion.

Upplägg och genomförande

Projektet följde planerat upplägg med rätt aktiviteter i varje fas. Tidsplanen höll och inga oväntade händelser eller yttre faktorer påverkade genomförandet. Samarbetet mellan industriparter, forskningsinstitut och akademi fungerade mycket väl och bidrog till ett effektivt och målinriktat arbete. Projektet utvecklades enligt intentionerna och lade en stabil grund för framtida tillämpningar.