Innovativ ytavsyning med multispektral teknik och artificiell intelligens (YTFEL 2)

Syfte och mål

Målsättningen är att utveckla och utvärdera ett koncept till ett visionsystem för automatisk detektering och klassificering av ytdefekter på ämnen som uppstår i tillverkningsprocessen i en industriell miljö, samt inhämta ny kunskap om den framväxande AI-teknologin och utvärdera dess för- och nackdelar inom just detta område. Syftet är att erhålla ny kunskap om processen och defekternas uppkomst samt att utföra en utredning av nya metoder för material- och processutveckling för minimering av ytdefekter.

Förväntade effekter och resultat

Projektet ger en stor kompetenshöjning gällande uppkomsten av ytfel på långa produkter inom stålindustrin. Den insamlade informationen tillsammans med den nya kunskapen kommer utgöra ett verktyg för att minska antalet ytfel och systematiskt arbeta för att förebygga deras uppkomst. Exempel på resultat är ett on-line kamerasystem, anpassat för respektive tillämpning, som automatiskt detekterar och visualiserar ytfel.

Planerat upplägg och genomförande

Kamerasystemet ska optimeras och användas hos fem deltagande industripartners. Parallellt kommer optimering av bildanalys för automatisk detektering av defekter att ske. I WP1 kommer det bland annat definieras lämpliga mätplatser, detektionskrav och robusthet. I WP2 utvecklas design för visionsystem samt AI samt förbereds för industriförsök. WP3 innefattar industriförsök hos de olika företagen. I WP4 sker utvärdering av AI-teknologin och dess för- och nackdelar inom detta område. WP5 innefattar resultatspridning såsom rapportering och möten.