Individmärkning genom gjutgodsytors naturliga textur - industriell validering och affärsnytta

Syfte och mål

Projektet syftar till att utveckla och validera ett industrirelevant koncept där gjutna komponenters naturliga yttextur används som unik individmärkning för spårbarhet genom hela livscykeln. Målet är att möjliggöra hög identifieringsnoggrannhet, demonstrera funktion i flera gjutprocesser och industrimiljöer samt integrera lösningen i produktion utan påverkan på cykeltid, för ökad cirkularitet, resurseffektivitet, kvalitetssäkring och tydlig affärsnytta.

Förväntade effekter och resultat

Projektet förväntas resultera i ett industrivaliderat, AI-baserat koncept för individspårbarhet av gjutna komponenter, med hög identifieringsnoggrannhet och robust funktion genom hela produktionsflödet. På kort sikt ger det minskad kassation, färre avvikelser och bättre kvalitetskontroll. På längre sikt möjliggörs ökad cirkularitet, resurseffektivitet och lägre klimatpåverkan genom bättre materialflöden, minskad omsmältning och datadriven processoptimering samt stärkt konkurrenskraft.

Planerat upplägg och genomförande

Projektet genomförs i nära samverkan mellan forskningsaktör och industriparter och tar nästa steg från förstudie till ett industrirelevant koncept. Arbetet inleds med kravställning, testplan och datainsamling från flera gjutprocesser, följt av utveckling av AI-baserade metoder för återidentifiering av komponenter. Resultaten omsätts i ett produktionsanpassat koncept med riktlinjer och business case, och avslutas med pilotvalidering i industrimiljö samt en roadmap för fortsatt implementering.