Implementering av AI stödd kotfraktursdetektion i en komplex vårdkedja (VertAIdo-projektet)
| Diarienummer | |
| Koordinator | Region Östergötland - Medicinska och geriatriska akutkliniken, Linköpings Universitetssjukhus |
| Bidrag från Vinnova | 1 500 000 kronor |
| Projektets löptid | september 2024 - september 2026 |
| Status | Pågående |
| Utlysning | Medtech4Health innovatörer |
| Ansökningsomgång | Medtech4Health: Implementering av medicinteknik inom vård och omsorg 2024 |
Syfte och mål
Syfte: Undersöka om opportunistisk AI-screening (efter kotfrakturer) integrerat med frakturkedja leder till ett högre antal korrekt diagnosticerade och behandlade patienter samt om det är hälsoekonomisk fördelaktigt jämfört med nuvarande vård. Mål inkluderar: Leder ett AI-stöd implementerat i ett kliniskt rutinflöde till att fler kotfrakturer diagnosticeras (ICD-kod), utreds och behandlas jämfört med ordinarie arbetssätt?
Förväntade effekter och resultat
Hypotes: Opportunistisk AI-detektion av kotfrakturer som är väl integrerat med frakturkedjan kommer signifikant öka antal diagnosticerade och behandlade kotfrakturer och är kostnadseffektivt jämfört med nuvarande system. Att vi hittar och behandlar dessa patienter kommer att leda till att de får en lägre risk att drabbas av nya allvarliga osteoporosfrakturer.
Planerat upplägg och genomförande
Studien kommer att jämföra 4 månader med AI stöd implementerat i en klinisk frakturkedja (intervention) jämfört med en historisk cohort samma tidsperiod året före (kontroll). Studie-cohorten inkluderar patienter >50 år som genomför CT thorax och/eller buk, oavsett orsak. Den faktiska prevalensen av kotfrakturer på CT undersökningarna förväntas vara konstant under denna tid.