Hygglo

Syfte och mål

Easit ville skapa ett system för att utifrån en text kunna avgöra om den innehåller grovt språk och/eller annat olämpligt innehåll, till exempel tecken på trakasserier. Inom ramen för detta projekt har Easit analyserat, utvärderat och implementerat lösningar runt machine learning. Som ett resultat av arbetet i projektet finns nu en funktion i programvaran Easit GO för att detektera grovt språk i inkommande epost.

Resultat och förväntade effekter

Nyttan med lösningen skulle vara att skydda både sändare och mottagare vid informationsutbyte. Genom att en tredje (utbildad) person notifieras kan eskalering av dåligt beteende undvikas med ett tryggare arbetsklimat som följd. Vår produkt har precis kommit ut på marknaden och vi har inte hunnit samla information dess effekter ännu. Vår organisations kunskap och förståelse runt machine learning har ökat avsevärt i och med detta projekt.

Upplägg och genomförande

Easit arbetar med ett agilt arbetssätt i iterativa sprintar. Arbetet utvärderas ständigt och justeras under progressen. Arbetet i detta projekt delades upp i faser; Uppstart och analys, Utveckling, Vidareutveckling samt Utvärdering och avslut. En stor del av tiden i projektet har används till analyser av olika modeller och olika angreppssätt. Vi har dessutom produktifierat lösningar och implementerat en maskininlärningstjänst baserat på Deeplearning4J.