Giftfritt från början Dataanalys av patentinformation

Viktiga resultat som projektet gav

Syftet med projektet är att utvärdera om AI-metoder baserade på patentdata kan vara tillämpliga i PRV och Kemikalieinspektionens verksamhet. Ett konkret användarfall har använts där vi har studerat huruvida AI-metoder kan användas som analyserar patentdata och identifierar potentiellt farliga kemikalier tidigt i produktutvecklingsprocessen. Projektet visar att det finns goda förutsättningar för ett fortsatt samarbete mellan myndigheterna. Båda myndigheterna behöver dock fortsatt stöd av tredje part för fortsatt vidareutveckling av AI-teknik inom patentdataområdet.

Långsiktiga effekter som förväntas

Patentdata som rör en grupp bisfenoler har använts för att träna en uppsättning AI-metoder att identifiera relevanta patent genom att analysera deras text- och bildinnehåll. Studien ger mycket goda resultat vid användning av textinnehåll. Dessa resultat uppnås redan vid användning av relativt enkel språkteknologi. Det finns därmed potential att tillämpa språkteknologi på patentdata. AI-metoder som är tränade på generiska bilder är inte tillämpliga för att identifiera relevanta patent. Dessa metoder behöver anpassas för de typer av bilder som förekommer i patent.

Upplägg och genomförande

Utvecklingen inom språkteknologi har gjort det möjligt att göra semantisk sökning i text,i motsats till traditionell nyckelordsbaserad sökning. AI kan på motsvarande sätt även användas för att representera innehåll i bilder. Vi utvärderat möjligheten att utveckla sådana semantiska sökverktyg för att automatiskt kunna flagga för när kemikalier börjar förekomma i nya användningsområden via patent som troligen behöver granskas närmare. För att få täcka flera metodfamiljer inom AI har vi dock valt ut och utvärderat både relativt enkla metoder och mer avancerade tekniker.