Genomförbarhetsstudie - AI baserad materialegenskapsberäkningsplattform
| Diarienummer | |
| Koordinator | SWERIM AB |
| Bidrag från Vinnova | 900 000 kronor |
| Projektets löptid | november 2024 - juni 2025 |
| Status | Pågående |
| Utlysning | Impact Innovation Metals & Minerals - Programspecifika insatser |
| Ansökningsomgång | Impact Innovation: Genomförbarhetsstudier inom tekniska insatsområden i programmet Metals and Minerals |
Syfte och mål
Denna genomförbarhetsstudie kommer att lägga grunden för en AI-baserad materialkarakteriseringsplattform genom att hitta den bästa möjliga metoden för ett fullskaleprojekt som kan resultera i en AI-lösning för att förutsäga mekaniska egenskaper. Dessutom ska genomförbarhetsstudien utvärdera tillgängliga data för materialegenskapsprediktering och rekommendera en möjlig datastruktur för det fullskaliga projektet.
Förväntade effekter och resultat
Det långsiktiga målet är att utveckla en AI-baserad materialkarakteriseringsplattform för att karakterisera metallegeringars mekaniska materialegenskaper baserat på legeringsinnehåll och produktionsprocesser. Ett praktikfall i exempelvis fordonsindustrin kan vara en varm- eller kallvalsad plåt som i senare processer presshärdas, värmebehandlas och svetsas.
Planerat upplägg och genomförande
Projektet kommer att genomföras i fem arbetspaket, som vart och ett bidrar till det övergripande målet att utveckla en AI-baserad materialkarakteriseringsplattform. AP1 - Definition av material och egenskaper i förstudien; AP2 – Datastruktur och tillgänglighet; AP3 – AI-modell för materialegenskapsprediktering; AP4 – Materialprovning och validering och AP5 – Koordinering och projektledning.