Generativ AI för att förbättra miljöförhållandena i träningsdata för perceptionssystem (Steg 3)
| Diarienummer | |
| Koordinator | Repli5 AB |
| Bidrag från Vinnova | 1 000 000 kronor |
| Projektets löptid | juli 2026 - juni 2027 |
| Status | Pågående |
| Utlysning | Acceleration av deeptech-företag |
Syfte och mål
Målet är att utveckla och kommersiellt lansera en plattform för syntetiska träningsdata av företagsklass som kan installeras på kundstyrd lokal infrastruktur. Målet är att omvandla befintliga FoU-samarbeten inom industriell automatisering och autonom körning till återkommande plattformsavtal, vilket bekräftar att Repli5 fungerar som ett skalbart mjukvaruföretag som är redo för framtida investeringar och tillväxt.
Förväntade effekter och resultat
En kommersiellt driftsatt plattform för syntetisk träningsdata med stöd för on-premise-driftsättning på kundens egen infrastruktur. Minst tre signerade plattformsavtal inom industriell automation och autonom körning, varav minst ett on-premise. Plattformen möjliggör självständig användning utan ML-kompetens, reducerar cost-to-serve och skapar förutsättningar för skalbar återkommande intäkt och Series A-finansiering.
Planerat upplägg och genomförande
Projektet löper juli 2026 – juni 2027 och genomförs i fyra spår: om-arkitektering av pipelines för on-premise-driftsättning, utveckling av självbetjäningsgränssnitt, kommersiell bearbetning mot signerade plattformsavtal, samt strukturerad kundintroduktion med återkoppling till produktutvecklingen.