Förbättrad beredskap för framtida pandemier och andra hälsokriser genom storskalig sjukdomsövervakning (2.5 år)

Syfte och mål

Syftet med vårt projekt är att utveckla nya redskap och datainfrastrukturer för att skapa en bättre beredskap i framtiden för pandemier, större sjukdomsutbrott och andra hälsokriser i befolkningen. I utvecklingen kommer vi att använda tillämpad artificiell intelligens, maskininlärningsmetoder och andra metoder som är lämpliga för explorativ dataanalys i stora datamängder. Unikt för vårt projekt är att all utveckling kommer att göras med stor hänsyn till den mångfald som finns i befolkningen avseende ålder, kön, födelseland, levnads- och sociala förhållanden samt hälsa.

Förväntade effekter och resultat

En samlad data infrastruktur med samordnade befolkningsdata, nödvändiga verktyg och adekvata metoder för att kunna fatta informerade och differentierade beslut under hälsokriser. Den ska kunna användas för att snabbt kunna identifiera befolkningsgrupper eller geografiska områden i behov av särskilda insatser, exempelvis för att minska smittspridningen. Den ska också kunna användas för att löpande kunna utvärdera riktade interventioner för att minska smittspridningen, öka testbenägenheten eller vaccinationsviljan.

Planerat upplägg och genomförande

För att lyckas med våra målsättningar har vi etablerat en intersektoriell innovationsmiljö som ett samarbete mellan forskare vid fyra olika fakulteter vid Lunds universitet, Umeå universitet, Halmstad högskola och tre andra medverkande parter: Region Skåne, Region Halland och bioteknikföretaget Xerum AB. Miljön har även en nära samverkan med Smittskydd Skåne, ett flertal andra regioner i Sverige samt de två största kommunerna i Skåne, Malmö Stad och Helsingborg Stad, även om dessa inte formellt ingår som parter i ansökan.