FOCUS AI

Viktiga resultat som projektet gav

Genom projektet har vi kunnat bekräfta att det är tekniskt möjligt att använda en kombination av FMCW LiDAR och AI för att upptäcka och klassificera föremål, så kallad FOD, på flygplatsers uppställningsplatser. Resultaten från projektet visar att systemet klarar av det primära målet: att med tillförlitlighet identifiera objekt som kan utgöra en risk för flygplanen. Detta resulterar i säkrare miljöer för personal och för flyget, förbättrad punktlighet samt minskad miljöpåverkan.

Långsiktiga effekter som förväntas

För ADB Safegate väntas resultatet av projektet stärka företagets position som världsledande inom automation av uppställningsplatser på flygplatser. För flygindustrin väntas det leda till effektivare rörelser och mindre miljöpåverkan.

Upplägg och genomförande

Projektet drabbades tidigt av utmaningar i form av personalomsättning vilket ledde till förseningar initialt. En annan försvårande faktor var tillgängligheten, då projektet genomfördes på ett aktivt, operationell flygplats och uppställningsplats. Det var utmanande att samla in tillräckliga mängder data för att få fram pålitliga AI-modeller. Vi lyckades dock accelerera projektet, bland annat genom amvändning av syntetisk data och lyckades till sist uppfylla de flesta målen.