FAMER - Flerparts kravhantering i samarbete för produktutveckling

Syfte och mål

FAMER kommer att etablera koncept, modeller och tekniker för att effektivt ta fram krav för säkra perceptionssystem. FAMER närmar sig utmaningarna i sammanhanget system av system, där flera organisationer och discipliner (flera parter) måste sammanföras och där komplexiteten i systemet under utveckling tvingar fram ett iterativt samarbete mellan dessa olika discipliner.

Förväntade effekter och resultat

FAMER kommer att etablera koncept, modeller och tekniker för att effektivt ta fram krav för säkra perceptionssystem, undersöker förutsättningar för maskininlärning. Teman för trafiksäker automatisering som adresseras av FAMER: - Säkra automatiserade fordon (effektiva verifierings- och utvecklingsmetoder för säkra perceptionssystem) - Säkerhet för trafikanter i och utanför fordonet - Möjliggörande metoder och tekniker för utveckling av säker automation - Integration av fordon och infrastruktur i säkra transportlösningar (indirekt)

Planerat upplägg och genomförande

Projektet kommer att koordineras av Göteborgs universitet. Andra partners inkluderar Kognic, RISE, Volvo Cars och Zenseact, och täcker därmed en mycket relevant del av fordonsförsörjningskedjan och möjliggör tillämpad forskning i nära kontakt med företag med relevant kärnverksamhet. En postdoktor kommer att hjälpa till att konsolidera forskning mellan partners: - En domänbeskrivning och systemreferensarkitektur. - En informationsmodell för att hantera utveckling av kravställning. - Demonstration av integration med agilt flerpartsarbete

Externa länkar

Official project homepage for dissemination