Du har inte javascript påslaget. Det innebär att många funktioner inte fungerar. För mer information om Vinnova, ta kontakt med oss.

Ett svenskt-amerikanskt partnerskap för att ta fram och utvärdera CAIA-PROM; en Kollaborativ AI Agent för utveckling av Patient-Rapporterat Utfallsmått enligt metodologisk och regulatorisk standard

Diarienummer
Koordinator Västra Götalandsregionen - Drottning Silvias Barnsjukhus, Sahlgrenska Universitetsjukhuset
Bidrag från Vinnova 998 540 kronor
Projektets löptid november 2025 - december 2026
Status Pågående
Utlysning Fördjupade internationella samarbeten
Ansökningsomgång Fördjupade samarbeten med USA, Storbritannien och Singapore inom hälsa och Life Science

Syfte och mål

Patientrapporterade utfallsmått (PROMs) är enkäter som möjliggör för patienter att delge sina hälsoerfarenheter i klinisk praxis eller forskning. Det är viktig för att informera läkemedelsutveckling, vård/behandling och policy. Inom kliniska områden och länder med begränsade resurser, samt i mindre frekvent talade språk saknas ibland PROMs. Vårt projekt syftar till att möta detta behov med målet att utveckla en metodologiskt och regulatoriskt robust Kollaborativ AI-Agent för skapande av PROM.

Förväntade effekter och resultat

Förväntade resultat är en Kollaborativ-AI-Agent som stödjer kvalitativ analys av patienters hälsoerfarenheter och kan generera enkätfrågor enligt regulatorisk standard på svenska och engelska. Metodens effekt på lång sikt kan innebära en kostnadsvänlig lösning för kvalitativ forskning, bredare inklusion av patientgrupper, länder och språklig bakgrund i PROM-utveckling. Projektet sätter Sverige och USA i framkant av AI-PROM teknologier och bygger hållbara långsiktiga samarbeten mellan oss.

Planerat upplägg och genomförande

Vi genomför en proof-of-concept-case study av en Kollaborativ AI-Agent, byggd på en flerspråkig stor språkmodell. Studien genomförs i Sverige och USA och fokuserar på barn som föds med esofagusatresi. Utifrån ett omfattande kvalitativt datamaterial kommer den Kollaborativa AI-Agentens prestation i kvalitativ analys att utvärderas, tex avseende face validity, interbedömar-reliabilitet och genomförbarhet såsom tidsåtgång och kostnader för dataanalys jämfört med analys som genomförs av människa.

Texten på den här sidan har projektgruppen själv formulerat. Innehållet är inte granskat av våra redaktörer.

Senast uppdaterad 21 februari 2026

Diarienummer 2025-03742