Digitalt verktyg för elnätsplanerning

Viktiga resultat som projektet gav

För att nå världs klimatmål så behöver elnäten byggas ut i snabb takt. Endre, ett företag baserat på forskning vid Chalmers, använder en ny AI teknik baserat på stora mängder data för att skapa en ny typ av digital tvilling för att hjälpa elnätsbolag med nätexpansion. På grund av stora mängder data så behövs specifik databashantering för att kunna skapa en interaktiv plattform mot tekniken. Projektet har utvecklat nödvändig databashantering och backend infrastruktur med målet att kunna bygga en MVP. Målet uppnåddes under projektet.

Långsiktiga effekter som förväntas

Projektet resulterade i utvecklingen av endre databashantering och backend infrastruktur. Det har inneburit att endre kunnat utveckla en interaktiv plattform baserat på denna backend teknik för att validera tekniken och en MVP tillsammans med användare. Två piloter med elnätsbolag har börjats som en följd av detta arbete.

Upplägg och genomförande

Projektet bestod av utveckling av databasser, system och nödvändig backend infrastruktur för att kunna hantera och jobba med de stora datamängderna som tekniken kräver. Utöver det så utnyttjades konsulter för att undersöka och användarperspektivet i en MVP. Detta då teamet saknade kompetens inom området. Tillsammans möjliggjorde detta goda projekt resultat.