Digitalisering av process för värmebehandling av stål
| Diarienummer | |
| Koordinator | Ferritico AB |
| Bidrag från Vinnova | 1 397 000 kronor |
| Projektets löptid | november 2020 - november 2022 |
| Status | Pågående |
| Utlysning | Strategiska innovationsprogrammet för processindustriell IT och automation - PiiA |
| Ansökningsomgång | PiiA: Digitalisering av industriella värdekedjor, våren 2020 |
Syfte och mål
Målet med projektet är att minska behovet av omfattande experimentell testning inom värmebehandling av stål och bidra till övergången till en effektiv, digital och datadriven arbetsmetod, vilket innebär minskade kostnader och ledtider för utveckling och tillverkning av stål.
Förväntade effekter och resultat
Projektet möjliggör för stålutvecklare- och tillverkare att optimera sina produkter ytterligare utifrån tilltänkt användningsområde. Produkternas livslängd och funktion i den slutgiltiga applikationen kan därmed förbättrats med en mer hållbar och konkurrenskraftig industri som resultat.
Planerat upplägg och genomförande
Projektet utvecklar två maskininlärningsbaserade moduler för prediktion av processparametrar inom värmebehandling. Till grund för utvecklingen görs en marknadsanalys baserat på kvantitativa och kvalitativa studier av industrins behov av prediktionsmjukvara för värmebehandlingsprocessen.