Digital Decision Support for Refurbishment (2DSR)
| Diarienummer | |
| Koordinator | RISE Research Institutes of Sweden AB - RISE |
| Bidrag från Vinnova | 3 980 849 kronor |
| Projektets löptid | september 2022 - mars 2026 |
| Status | Avslutat |
| Utlysning | Avancerad digitalisering - Möjliggörande tekniker |
| Ansökningsomgång | Avancerad och innovativ digitalisering 2022 |
Viktiga resultat som projektet gav
Målet med projektet var att erbjuda digitala beslutsstödsverktyg till cirkulära företag inom möbelsektorn. Dessa verktyg ska att bidra till att övervinna den extra tid och de logistiska kostnaderna för det "baklänges" flödet av resurser i den cirkulära ekonomin med hjälp av bildigenkänning och maskininlärning. Prototypverktygen tar delvis itu med utmaningarna för varje intressent, men vi stötte på hinder relaterade till AI-utveckling samt positiva nya sätt att omforma e-handeln för cirkularitet.
Långsiktiga effekter som förväntas
Projektet erbjuder metodologiska tillvägagångssätt för utveckling av AI-verktyg i samband med avvikelsedetektering, genom att arbeta i dialog med en stor språkmodell (LLM) för att först förstå vad modellen "ser", utveckla uppmaningar som utnyttjar denna förståelse för att bättre identifiera skador, och sedan träna modellen för att se specifika typer av skador. I praktiken visar projektet bevis på vikten av kundernas befintliga köpvanor vid utformning av cirkulära erbjudanden.
Upplägg och genomförande
Projektet stötte på flera oväntade motgångar, med början i att en viktig partner lämnade projektet efter sex månader. Detta krävde en större omorientering av våra planer och rekryteringen av en ny projektpartner (NORNORM). Vi stötte också på flera hinder för utvecklingen av AI-verktyg, bland annat brist på befintlig data om soffbilder, förändringar i EU:s immaterialrättsliga lagstiftning och utmaningar med att utveckla en originell och tillförlitlig datauppsättning av soffbilder.