DIGICOGS: Digitala Tvillingar för Industriella Kognitiva System genom Industri 4.0 och Artificiell Intelligens
| Diarienummer | |
| Koordinator | Mälardalens Universitet - Akademin för innovation, design och teknik, Västerås |
| Bidrag från Vinnova | 4 998 388 kronor |
| Projektets löptid | april 2020 - november 2023 |
| Status | Avslutat |
| Utlysning | Strategiska innovationsprogrammet för processindustriell IT och automation - PiiA |
| Ansökningsomgång | PiiA: Digitalisering av industriella värdekedjor, hösten 2019 |
Viktiga resultat som projektet gav
Målet med DIGICOGS är att tillhandahålla en digital tvilling som kombinerar sensorinformation, AI och maskininlärning och big data-analys som underbygger den nya vågen av det kognitiva systemet.
Långsiktiga effekter som förväntas
Utvecklade en DT för PTU-tillverkning som är testad i industriella miljöer och ger goda resultat för att analysera inverkan av material på pinjong och ringdrev. Klassificerings- och prediktionsalgoritmer är utvecklade för maskinchipsklassificering och chiptypprediktion i styrprocesser. Det finns flera resultat som har uppnåtts såsom en rapport om "användningsfall, toppmoderna och undersökningsanalyser"; en enkätrapport om "Machine Learning Based Digital Twin in Manufacturing", "Heuristic Approach for Cognitive Digital Twin Technology".
Upplägg och genomförande
För att uppnå målet överväger digicogs 4 arbetspaket WP1: Krav och industriella fallspecifikationer för digitala tvilling- och kognitiva system; WP2: Digital representation av verkliga tillgångar genom dataficering; WP3: Datautvinning och kunskapsupptäckt i digital tvilling; och WP4: Lärande och resonemang i prediktiv modellering för industriella kognitiva system. Resultaten av projekten presenterade i 6 tidskrifter, 8 konferensbidrag och en teknisk rapport. http://www.es.mdu.se/publications?scope=id_project_549