Diagnostisk metod för tidig upptäckt av äggstockscancer (del 2)

Viktiga resultat som projektet gav

Projektet uppnådde sina mål genom att utveckla och validera elektroniska nästekniker i kombination med maskininlärning för analys av flyktiga organiska föreningar (VOC) i blodplasma för detektion av äggstockscancer. Projektet etablerade starka nationella och internationella samarbeten och synergier med pågående biomedicinska initiativ, vilket stöder framtida forskning, innovation och kommersialisering.

Långsiktiga effekter som förväntas

Projektet förväntas bidra till utvecklingen av nästa generations icke-invasiva diagnostiska teknologier baserade på sensorsystem och artificiell intelligens. Resultaten stöder tidig upptäckts av äggstockcancerdetektion och framtida kliniska tillämpningar. Projektet stärkte också nationellt och internationellt forskningssamarbeten vilket ger en grund för uppföljningsprojekt, ytterligare innovation, kommersialisering och tvärvetenskaplig kompetensutveckling.

Upplägg och genomförande

Projektet genomfördes genom samarbete mellan projektpartnerna. Aktiviteterna omfattade utveckling och testning av e-näsa, maskininlärningsanalys, validerings-, värdering och prekliniska studier, möten med investerare och intressenter, utforskning av patientaspekter samt spridning och kommunikation av resultat. Projektet följde i stort sett den planerade tidsplanen, med mindre förseningar främst kopplade till etiska godkännandeprocesser och försenade provleveranser.