DFusion - Data Fusion av störningsdata
| Diarienummer | |
| Koordinator | RISE Research Institutes of Sweden AB |
| Bidrag från Vinnova | 6 000 000 kronor |
| Projektets löptid | oktober 2021 - september 2024 |
| Status | Avslutat |
| Utlysning | Avancerad digitalisering - Möjliggörande tekniker |
| Ansökningsomgång | Avancerad och innovativ digitalisering - våren 2021 |
Viktiga resultat som projektet gav
Projektet uppfyllde de flesta målen och utvecklade metoder för grundorsaksanalys, prediktivt och preventivt underhåll, ramverk för datainsamling från källor som process- och sensordata, och sökmotor för tidsseriedata och analyser hos industripartners visade potentialen med datafusion. Utbildningsmaterial togs fram, och tekniska lösningar för industripartners kan vidareutvecklas till demonstratorer. Projektet har stärkt samarbeten mellan parterna, och resulterade i nytt forskningsprojekt.
Långsiktiga effekter som förväntas
DFusion-projektet har utvecklat datadrivna verktyg och metoder för att stödja datadriven proaktiv störningshantering. Genom att optimera processer med hjälp av data bidrar projektet till en mer effektiv och hållbar produktion. Kompetenshöjande insatser stärker industrins förmåga att implementera datadrivna arbetssätt. På sikt förväntas stärkt motståndskraft, kostnadseffektivitet och lönsamhet. Projektet bidrar till digitalisering, konkurrenskraft och långsiktig utveckling av svensk industri.
Upplägg och genomförande
DFusion-projektet (2021–2024) byggde på tidigare forskningsprojekt (D3H) och stärkte samarbetet mellan företag, forskningsinstitut och högskola. Projektet omfattade samtidigt utveckling av både arbetssätt och tekniska datalösningar, förutom kunskapsspridning. Tvärfunktionellt samarbetade nio parter i konsortium med bred kompetens – från mjukvaru- och tillverkningsföretag till forskningsaktörer. Fallstudieföretagens insikter och iterativ forskningsmetoden möjliggjorde utveckling av lösningar.