Detect influence of drugs through image analysis - Step 2
| Diarienummer | |
| Koordinator | Volvo Technology AB |
| Bidrag från Vinnova | 1 812 653 kronor |
| Projektets löptid | november 2023 - december 2024 |
| Status | Avslutat |
| Utlysning | Accelerate Swedish partnership - FFI |
Viktiga resultat som projektet gav
Mål uppnådes genom att utveckla och demonstrera en mjukvarulösning som kan klassificera alkoholpåverkan i realtid, vilket bidrar till en säkrare arbetsmiljö för förare. Datainsamling i naturalistisk miljö, inklusive simulatorbaserade tester med lastbilsförare, validerade mjukvarans potential. Regulatoriska krav från Euro NCAP och General Safety Regulation (GSR) integrerades i projektet för att möte framtida förväntningar. Intervjuer med förare och åkerier bekräftade systemets praktiska värde.
Långsiktiga effekter som förväntas
Projektet levererade validerad mjukvara för realtidsdetektion av alkoholpåverkan, understödd av datainsamling från simulator och körning på riktig väg. Ett monitoreringsverktyg möjliggjorde realtidsövervakning. Positiv feedback från lastbilsförare och åkerier lyfte fram dess säkerhetspåverkan, medan Euro NCAP-regler visade vikten av en sådan lösning för framtiden.
Upplägg och genomförande
Projektet genomfördes genom strukturerade milstolpar och regelbundna möten med intressenter. Datainsamling i simulator och verkliga körmiljöer validerade AI-modellerna. Regulatoriska krav från Euro NCAP och General Safety Regulation (GSR) analyserades och integrerades. Framsteg följdes upp genom presentationer och demos, vilket säkerställde samordning och transparens.