Du har inte javascript påslaget. Det innebär att många funktioner inte fungerar. För mer information om Vinnova, ta kontakt med oss.

Decentralized AI - a strategic program at AI Sweden

Diarienummer
Koordinator Lindholmen Science Park AB - AI Sweden
Bidrag från Vinnova 8 996 640 kronor
Projektets löptid december 2020 - mars 2023
Status Avslutat

Viktiga resultat som projektet gav

Alla uppsatta mål har uppnåtts. De var: - tankeledarskap och påskyndad utveckling och spridning av kunskap och användning av decentraliserad AI i Sverige, - en öppen labbmiljö där AI Sweden partners engagerar sig med resurser och kunskap, - leda forskning och utvecklingen av flera användningsfall med hög potential inom flera branscher - utveckla rättsliga lösningar som utnyttjar decentraliserade AI och hantera efterlevnadsproblem som kan uppstå. - ge möjligheter för nationella och internationella partners att bedriva gemensam forskning hos AI Sweden

Långsiktiga effekter som förväntas

AI Swedens edge learning lab har positionerat sig som ett världsklass labb och utgör basen för ett konsortium för att göra Sverige till världsledare inom decentralized learning. Såväl stora som små svenska och internationella företag, offentlig sektor, och akademi har engagerat sig i labbet. Speciellt roligt är att se att internationella ledande universitet väljer att samarbeta med oss. Vidare har IMY drivit ett projekt i samarbete med sjukvården för att titta på hur man juridiskt ser på tekniken och en rapport publicerats på detta. ESA har skrivit ett LoI om att starta ett phialab här.

Upplägg och genomförande

Arbetet har projektletts från AI Sweden. Stora insatser i persontid och infrastruktur har gjorts av många av AI Swedens partners. Labbet har fungerat som en magnet för ytterligare aktiviteter bland partners. Dessutom har det attraherat internationella besökare på toppnivå för diskussioner. Bl.a. följande: ett statsbesök (Nederländernas kungapar), en statsminister (Estland), en oppositionsledare (Norge), och en kommissionär från USAs National Security Commission on AI Resultatspridning har gjorts genom videos, events, seminarier, workshops, webbmaterial och rapporter

Externa länkar

Texten på den här sidan har projektgruppen själv formulerat. Innehållet är inte granskat av våra redaktörer.

Senast uppdaterad 30 juni 2023

Diarienummer 2020-04825