Datadriven koordinering och organisering för nya affärer
| Diarienummer | |
| Koordinator | RISE Research Institutes of Sweden AB - RISE Viktoria, Göteborg |
| Bidrag från Vinnova | 2 000 000 kronor |
| Projektets löptid | november 2018 - juni 2021 |
| Status | Avslutat |
| Utlysning | Innovationsledning och organisering – forskning för ökad innovationsförmåga |
| Ansökningsomgång | Innovationsledning och organisering - forskning för ökad innovationsförmåga 2018 |
Syfte och mål
Datadriven samordning innebär att aktörer inom en organisation och mellan organisationer delar data för att samordna sina aktiviteter. Det mesta av samordningen idag sker inte baserat på delad data. En orsak till detta är organisatorisk till sin karaktär. Databaser är ofta sammanhangsspecifika. Målet med projektet var att utveckla kunskap inom datadriven samordning och bygga verktyg för utövare. Projektet uppfyllde förväntningarna och detaljresultaten sammanfattades i rapporten. Flera papper har presenterats på konferenser och publicerats, refererade i rapporten.
Resultat och förväntade effekter
Genom projektet har vetenskapliga forskningsfronten har förflyttats framåt samtidigt som tillämpningen av projektets industriella partners visat att det finns stora värden men även många hinder som kräver omfattande fortsatt insatser. Projektresultaten presenteras inom sex områden: 1. Dynamisk identitet och bevisade påståenden 2. Kunskaps- och utvecklingsbehov 3. Blockchain taxonomi 4. Ett bevisbaserat tillvägagångssätt för urval av partnerskap 5. Karakterisera mjukvaruberoenden 6. Volvos interna förberedelser
Upplägg och genomförande
Projektet har tillämpat Canonical Action Research (CAR). Förenklat kan forskningsarbetet beskrivas som en process med fem steg: 1) diagnos, 2) aktionsplanering, 3) intervention, 4) utvärdering, och 5) lärande. Covid-pandemin påverkade genomförandet med uppehåll och förlängning av projektet.