CyberMAP Cyber-physical Multi-factor Authentication-based Positioning for Autonomous Vehicles

Viktiga resultat som projektet gav

Inom CyberMAP har maskinläsbara identifierare (MRID) kartlagts genom litteraturstudier och testats för att förbättra positionering och säkerhet för autonoma fordon. Projektet, som genomförts i samarbete mellan AstaZero och Penn State University, visar att MRID-teknologier kan öka robusthet och noggrannhet där GNSS är otillförlitligt. Två vetenskapliga publikationer har presenterats på IAVVC25 och projektet har bidragit till nya internationella forskningskontakter och framtida samarbeten.

Långsiktiga effekter som förväntas

På längre sikt förväntas CyberMAP-projektet bidra till säkrare och mer robusta autonoma transportsystem genom förbättrad positionering och informationsutbyte mellan fordon och infrastruktur. Resultaten kan bana väg för bredare implementering av autonoma fordon i komplexa trafikmiljöer, öka trafiksäkerheten och effektivisera transporter. Projektets internationella samarbeten stärker nätverk och kunskapsutbyte, vilket kan leda till fortsatt innovation och standardisering inom området.

Upplägg och genomförande

Projektet genomfördes som ett samarbete mellan AstaZero och Penn State University. Upplägget byggde på gemensam planering, regelbundna avstämningar och testaktiviteter i både Sverige och USA. Arbetet omfattade utvärdering av olika maskinläsbara identifierare (MRID) genom litteraturstudie, simuleringar och fysiska pilot-tester. Projektet följde tidsplanen och de planerade aktiviteterna. Samarbetet fungerade väl och inga större hinder uppstod, vilket bidrog till att projektmålen kunde uppnås.