CircVision: AI-driven Processäkring
| Diarienummer | |
| Koordinator | RISE Research Institutes of Sweden AB |
| Bidrag från Vinnova | 499 854 kronor |
| Projektets löptid | juni 2026 - januari 2027 |
| Status | Pågående |
| Utlysning | Cirkularitet - FFI |
| Ansökningsomgång | Cirkularitet FFI - våren 2026 |
Syfte och mål
Projektets syfte är att validera den tekniska genomförbarheten i att fånga diagnostikdata via AI-drivet datorseende vid manuella tillverkningsprocesser, samt att automatiskt överföra denna data till produktionssystem (MES) och digitala batteripass (DBP). Målen inkluderar att upprätta kravspecifikationer för montering, reparation och demontering. Vidare ska teststationer utforskas för att utvärdera AI-modeller för defektdetektering, samt en färdplan tas fram för en demonstrator.
Förväntade effekter och resultat
Projektet adresserar FFI Cirkularitets fokusområden Produktionssystemet och Produkten. Genom att skapa en verifierbar länk mellan fysiska processer och digital dokumentation möjliggörs Design for Circularity, vilket underlättar bedömningen av batteriers restvärde. Miljömässiga effekter inkluderar minskat skrot vid reparation och säkerställda materialströmmar vid demontering. Detta ökar resiliensen för materialförsörjning och bidrar till en säkrare arbetsmiljö med lägre belastning för operatörer.
Planerat upplägg och genomförande
Förstudien pågår i ca nio månader och drivs av ett konsortium bestående av RISE, Scania IB och SICK. Genomförandet är strukturerat i tre arbetspaket (WP). WP1 leds av RISE och omfattar AI-baserad processförsäkran, etablering av teststationer och utvärdering av datorseende. WP2, som leds av Scania IB, syftar till att utveckla en digital överföringsprototyp för diagnostikdata mellan MES och DBP. WP3 fokuserar på projektledning och framtagandet av ett fullskaligt demonstratorprojekt.