Byggkollen AI Ett analysverktyg för Byggprojekt

Syfte och mål

I detta projekt så har maskininlärning använts (mer specifikt beslutsträd och regression) för att kunna prognostisera förseningar som kan uppkomma inom byggprojekt. Modellerna har tränats och evaluerats på data från Byggkollen (ett mjukvaruverktyg utvecklat för svenska byggföretag), där även AI-prognoserna för byggprojekt kommer att finnas tillgängliga.

Resultat och förväntade effekter

Utförliga och detaljerade historiska rapporter gällande specifika byggföretag och byggprojekt resulterade i data som i hög grad var individuell i sitt slag med avseende på byggföretaget/byggprojektet. Detta möjliggjorde träning av modeller som var anpassade till specifika kundprofiler/byggprojekt och därmed väldigt relevanta för de berörda byggföretagen.

Upplägg och genomförande

För att från början få en klar bild av strukturen på den tillgängliga datan och vilka problem som kan lösas, visualiserades datan för att lättare kunna se egenskaper och samband. Byggprojekten delades upp i två grupper, de som höll sig inom tidsramen och de som inte gjorde det, variabler jämfördes mellan de båda grupperna för att fastslå eventuella mönster. Slutligen tränades modellerna på relevanta variabler, för att ta fram en AI som prognostiserar om byggprojekt kommer att bli försenade.