BizGuardian Connect: Privacy-Preserving Data Aggregation for Government and Business
| Diarienummer | |
| Koordinator | DPella AB |
| Bidrag från Vinnova | 2 700 000 kronor |
| Projektets löptid | november 2023 - mars 2025 |
| Status | Pågående |
| Utlysning | Avancerad digitalisering - Möjliggörande tekniker |
| Ansökningsomgång | Cybersäkerhet för industriell avancerad digitalisering 2023 |
Viktiga resultat som projektet gav
Projektet nådde sina mål: en MVP för integritetsskyddande analys (TRL 6) togs fram och validerades med data från Pulsen Omsorg; används nu av DPella i pilotprojekt. Ett API för differentierad integritet utvecklades med Chalmers och är öppet tillgängligt. Nya tekniker för att balansera integritet och nytta togs fram, med patent (PCT/SE2024/050923) och publikation. MVP:n testades med två kommuner, vilket ledde till lokal lösning och integritetsbedömning.
Långsiktiga effekter som förväntas
Projektet har långsiktig påverkan på integritetsteknik och policy. Det utvecklade Differential Privacy (DP) med bättre sätt att balansera integritet och noggrannhet, viktigt för komplex analys. Ett standardiserat API och lokal lösning underlättar införande. AI-baserade återidentifieringstester visade att verktyg som ChatGPT kan avslöja känslig info, vilket utmanar traditionell anonymisering och visar behovet av vetenskapligt förankrade metoder som DP.
Upplägg och genomförande
Projektet följde planen med rätt aktiviteter och förväntade resultat. Det ledde också till viktiga insikter: tester visade skalbarhetsproblem i DP-verktyg, vilket ledde till arbete med integration i relationsdatabaser; fallstudier visade att aggregerad data kan läcka känslig information och återidentifieras med AI; samt att nya metoder för att uppskatta noggrannhet i kvoter resulterade i ett patent. En försening skedde p.g.a. teamändringar, men samarbetet överträffade förväntningarna.