Bildbaserad individmärkning med hjälp av gjutgodsytors naturliga textur

Syfte och mål

Projektets grundidé är att använda gjutgodsytors naturliga textur som individmärkning. Syftet är att testa denna idé och ta fram ett proof-of-concept som underlag inför ett fullskaligt utvecklingsprojekt. Studien har därför inga mätbara mål för en färdig lösning, men om idén visar sig lovande kan effekter som minskad kassation, ökad cirkularitet och förbättrat resursutnyttjande kvantifieras. Ett konkret mål för projektet är att märkningen ska kunna identifieras med minst 98 % träffsäkerhet.

Förväntade effekter och resultat

Projektet ska verifiera om gjutgodsens naturliga ytvariation kan användas som individmärkning. Det ska resultera i metoder för att skapa och matcha unika ”fingeravtryck” samt demonstrera identifiering med hög träffsäkerhet i relevant miljö. Studien klargör krav på ytans egenskaper, belysning och kamerateknik samt identifiera frågor som behöver hanteras. Om konceptet fungerar kan effekter som minskad kassation, ökad spårbarhet, förbättrad cirkularitet och effektivare resursutnyttjande uppnås.

Planerat upplägg och genomförande

Projektet delas in i fyra arbetspaket: datainsamling och förstudie, utveckling av AI-modell för ”fingeravtryck”, integration och pilotdemonstration samt projektledning och spridning. Arbetet omfattar insamling av bilder i labb- och industrimiljö, utveckling och träning av matchningsalgoritmer, test av robusthet och prestanda i verklig miljö samt framtagning av färdplan för industriell implementering. Slutrapporten publiceras och vid positivt resultat förbereds en ansökan om fullskaligt projekt.