Automatiserad sårbarhetsanalys för programkod
| Diarienummer | |
| Koordinator | VyPr AI AB |
| Bidrag från Vinnova | 500 000 kronor |
| Projektets löptid | november 2025 - juni 2026 |
| Status | Pågående |
| Utlysning | Innovativa Startups |
| Ansökningsomgång | Innovativa Startups 2025 |
Syfte och mål
Målet är att vidareutveckla VyPr AI:s produkt till ett fullödigt erbjudande med validering av affärsmodell och säljprocess. VyPr AI använder LLM för att hitta sårbarheter i programkod och ger förklaringar till problemen. Den befintliga prototypen har visat sig fungera väl för öppen källkod. Projektet kommer förbättra produkten med vår egenutvecklade förklaringsmodell samt utvärdera olika affärsmodeller genom pilottestning med svenska företag.
Förväntade effekter och resultat
Vidareutvecklad första produkt till fullödigt erbjudande, Validerad affärsmodell och säljprocess genom pilottestning, Förbättrad produkt med integrerad förklaringsmodell, Framgångsrika piloter som visar effektivitet utöver öppen källkod. Lösningen minskar behovet av manuell kodgranskning jämfört med traditionella metoder och regelbaserade statiska analysverktyg, vilket förbättrar mjukvarusäkerhet i flera branscher.
Planerat upplägg och genomförande
Två arbetspaket över 8 månader. AP1 "Interaktiv sårbarhetsförklaring": Färdigutveckla förklaringsmodell som ger detaljerad problemanalys, integrera i webbverktyg. AP2 "Pilot": Validera lösning med företagspartner, testa på kommersiell kod utöver öppen källkod, utvärdera och förfina affärsmodell och säljprocess. Genomförandet utnyttjar grundarteamets LLM-expertis från Lunds universitets forskning för att leverera fullständigt kommersiellt erbjudande.