Att lösa "datafloden" i Big Science för att bekämpa hållbarhetsutmaningar
| Diarienummer | |
| Koordinator | Scatterin AB |
| Bidrag från Vinnova | 1 000 000 kronor |
| Projektets löptid | september 2023 - maj 2024 |
| Status | Avslutat |
| Utlysning | Framväxande tekniklösningar |
| Ansökningsomgång | Framväxande tekniklösningar steg 1 2023 |
Viktiga resultat som projektet gav
Inom detta proof-of-concept-projekt utvecklade mjukvareföretaget Scatterin AB specialiserat på analys av neutron- och synkrotronröntgendata nya analysalgoritmer för att förbättra prestanda och användarvänlighet inom Big Science-dataanalyser.
Långsiktiga effekter som förväntas
Projektet möjliggjorde för Scatterin att utveckla och testa dataanalysalgoritmer för att uppnå online-analys i proof-of-concept-synkrotronröntgenmätningar med minimalt användarinflytande. Den fortsatta utvecklingen av teknologin kommer att bidra till effektiv industriell användning av Big Science för att tackla hållbarhetsutmaningar.
Upplägg och genomförande
De utvecklade dataanalysalgoritmerna har testats i proof-of-concept-experiment med big data från synkrotronröntgenexperiment utförda vid olika strålrör.