Artificiell Intelligens för rymdlägesbild

Viktiga resultat som projektet gav

Huvudmålet med projektet var att bygga en proof-of-concept-prototyp av ett edge-computing AI-system som med radar och elektro-optiska sensorer autonomt kan detektera, klassificera, målfölja och katalogisera objekt. Detta mål blev uppfyllt. Utöver huvudmålet utvecklades prototypen så att den kan kraftsättas med hjälp av batterier.

Långsiktiga effekter som förväntas

Förväntat resultat av projektet var en fungerande prototyp av ett edge computing AI-baserat sensorsystem som har förmågan att autonomt detektera, klassificera, målfölja och katalogisera objekt. I projektet så producerades precis en sådan prototyp, vilken kan konfigureras för att detektera och klassificera olika typer av objekt. Prototypen testades framgångsrikt på två olika typer av objekt. Under testningen visades att prototypen autonomt kan söka efter och målfölja på detekterade och klassificerade objekt samt kraftsättas med batteri.

Upplägg och genomförande

Planen var att projektet skulle löpa genom ett antal faser, baserade på ISO15288 standarden, som är typiska för forsknings- och utvecklingsprojekt inom teknik. Utförandet löpte enligt planen och var mycket lyckat. Särskilt lyckat var att projektet höll både tidsplan och budget samt att indelningen i faser möjliggjorde att vi tidigt identifierade komponenter och delar av designen som hade hög teknisk risk och kunde således mitigera risker. Upplägget av projektet var även utvecklande för företagets processer och strategier för genomförande av framtida projekt.