Artificial Wingman and Co-pilot 2

Viktiga resultat som projektet gav

Detta projekt utforskade områdena för maskininlärningstillämpningar inom luftstridsdomänen, med särskilt fokus på framtida applikationer. Ursprungligen tänkt som en utforskning av helt autonoma system, skiftade fokus mot att utveckla beslutsstödsmekanismer. Denna förändring motiverades av mångsidigheten i beslutsstöd, som kan tillgodose behov hos både piloter och autonoma flygplan. Forskningen bidrog till akademiska framsteg inom området genom en doktorsavhandling och främjade industriell innovation.

Långsiktiga effekter som förväntas

I projektet gjordes betydande framsteg på forskningsfronten, inklusive publikationer och presentationer på den internationella konferensen ICUAS 2024. Artiklarna ligger till grund för en doktorsavhandling som inom kort ska läggas fram och försvaras offentligt. En öppen källkod for luftstrid bortom synfältet utvecklades för att främja samarbete och underlätta experimenterande inom forskarvärlden. Stridspiloter på Saab har gett positiv återkoppling på våra idéer och resultat. Vi överväger att implementera beslutstödskonceptet i Saabs utvecklingsmiljö.

Upplägg och genomförande

Industridoktoranden hade en masterutbildning i flygteknik, men var tvungen att läsa in maskininlärning från grunden för forskningsuppgiften. Detta har gått bra, och han har producerat flera starka publikationer inom området samt skrivit en doktorsavhandling för offentlig framläggning och försvar. Doktoranden har utvecklat ett beslutsstödsverktyg för att hjälpa operatörer i luftstridsscenarier bortom synfältet (BVR) att bedöma riskerna med olika alternativ och fatta beslut baserat på dessa. Resultaten har presenterats på en vetenskaplig konferens.