AnyBODY: AI-driven personalisering och positionering av Human Body Models för trafiksäkerhetsanalys
| Diarienummer | |
| Koordinator | Kungliga Tekniska Högskolan - Institutionen för Medicinteknik och Hälsosystem |
| Bidrag från Vinnova | 6 218 700 kronor |
| Projektets löptid | maj 2026 - juli 2030 |
| Status | Pågående |
| Utlysning | Trafiksäker automatisering - FFI |
| Ansökningsomgång | Trafiksäker automatisering - FFI - våren 2026 |
Syfte och mål
Fordonssäkerhetsutvärdering går in i en era av HBM-baserad virtuell testning. Euro NCAP övervakar HBM-resultat från 2026 och planerar att integrera dem i betygssättningen från 2029. Projektet utvecklar ett industriellt arbetsflöde för noggrann HBM-personalisering och snabb positionering för Euro NCAP-relevanta tillämpningar. Det adresserar arbetsintensiv personalisering, expertberoende positionering och begränsad harmonisering mellan HBM-familjer.
Förväntade effekter och resultat
Projektet förväntas ge ett industriellt användbart arbetsflöde för HBM-personalisering och snabb positionering, med kvalitetssäkring, demonstratorer och rekommendationer för Euro NCAP-relevanta tillämpningar. Effekterna blir kortare ledtider, minskat manuellt expertarbete och bättre möjlighet att använda HBM i större skala. På sikt stärker resultaten svensk konkurrenskraft och bidrar till säkrare och mer inkluderande trafiksäkerhetsutvärdering.
Planerat upplägg och genomförande
Projektet genomförs i fem arbetspaket. WP1 utvecklar och validerar metoder för HBM-personalisering. WP2 utvecklar en AI-baserad positioneringsmotor. WP3 behandlar kvalitet, reproducerbarhet, körbarhet och jämförelser mellan HBM-familjer. WP4 fokuserar på industrialisering, gränssnitt och demonstratorer för Euro NCAP-relevanta tillämpningar. WP5 omfattar projektledning, samverkan, spridning och nyttiggörande.