Använda storskalig fordonsdata för att kvantifiera risken att bli kritisk överraskad i trafiken

Viktiga resultat som projektet gav

Givet de övergripande resultaten anser vi att detta pilotprojekt har uppfyllt sina mål. Vi har framgångsrikt genomfört flera analyser av förarbeteendekopplade parametrar i storskalig fordonsdata. Det visade sig också vara möjligt att skapa en meningsfull design för crowd-sourcingstudier av komfortzonsgränser på ett sätt som möjliggör insamling av relativt stora datamängder i ett högre tempo än vad man kan åstadkomma med traditionella lokala användarstudier.

Långsiktiga effekter som förväntas

För projektpartnerna är detta på många sätt det första steget in i en ny typ av forskningsmiljö där ingenjörsmässiga bedömningar kan förbättras avsevärt genom att kunna ta hjälp av stora mängder relevant empirisk data, antingen direkt från fordonsflottan eller från global storskalig datainsamling via crowdsourcing. För säkerhetssystem innebär detta också ett helt nytt arbetssätt för funktionell utveckling. Betydelsen av det är steget framåt är svår att överskatta.

Upplägg och genomförande

Projektet startade som planerat men drabbades sedan av ett tidigt bakslag när nyckelpersoner lämnade Volvo Cars för andra uppdrag. Att hitta en bra ersättare tog tid och ledde till att vi var tvungna att förlänga projektets tidsram, men när den nya personalen väl var på plats har projektet fortskridit enligt plan och de avsedda målen har uppnåtts. Samarbetet mellan de ingående parterna har fungerat utmärkt.