Anpassad Fordonsäkerhet för Alla: Teknisk Innovation för Jämlik Skyddseffektivitet

Viktiga resultat som projektet gav

Projektets mål var att med hjälp av AI teknik visa att det är tekniskt möjligt att utifrån data från våra radarsensorer identifiera en testpersons kön, åldersspann, kroppsstorlek och hållning, för att med hjälp av tekniken minska fysiologisk diskriminering för automatiska krocksäkerhetssystem. Projektet har på ett effektivt sätt banat väg för ytterligare utveckling inom området. Flera av resultaten har direkt nytta i vår lösning. På det hela taget så ser vi projektet som ett lyckat resultat med goda förutsättningar framledes.

Långsiktiga effekter som förväntas

För “stora” tillstånd som kroppsstorlek och hållning når vi ca 95% precision i klassifikation, medan subtila tillstånd kön och åldersspann visar sig inte helt oväntat svårare. Tillförlitlig klassifikation av dessa bedöms dock möjliga genom att titta på kombinationer av fysiologiska karaktäristika över längre tidsfönster. Projektets resultat göra ett Emsense kan ta ett viktigt kliv framåt i utvecklingen av applicerad AI teknik, samt visa marknaden hur denna kan tillämpas i vårt system för radarbaserad hälsoövervakning i fordon.

Upplägg och genomförande

Projektet har utförts enligt plan men vissa avgränsningar har behövts göras med hänsyn till projektets mycket begränsade budget.