An experimental approach to data driven process for international research & innovation cooperation

Viktiga resultat som projektet gav

Genom experimentell metodutveckling har vi undersökt möjligheterna att utveckla datadriven omvärldsbevakning med kritiska råmaterial inom klimatomställningen som exempelområde. Genom att kombinera bibliometrisk analys med NLP, LLM och expertkunskap kan vi identifiera tematiska trender. Metoden har potential att öka träffsäkerheten i tematiska prioriteringar, skapa tydligare koppling mellan data och strategi, och fungera som ett komplement till befintliga arbetssätt inom forskningsfinansiering.

Långsiktiga effekter som förväntas

Metoden kan i förlängningen bidra till att utveckla mer kunskapsbaserade och framtidsorienterade processer för portföljstyrning och programutformning inom FoU-finansiering. Den erbjuder ett kostnadseffektivt sätt att följa vad som händer inom ett område och vad som borde uppmärksammas. Om metodiken vidareutvecklas kan den få stor betydelse för hur myndigheter, finansiärer och forskningsorganisationer arbetar med kontinuerlig omvärldsbevakning i komplexa tematiska fält.

Upplägg och genomförande

Projektet genomfördes som en metodtestbädd, där vi prövade olika kombinationer av öppna och kommersiella datakällor, analysverktyg och expertkunskap. Arbetet bedrevs iterativt med flera omgångar av datainsamling, promptutveckling, och visualisering för att förstå vad som krävs för att metoden ska kunna bli användbar i praktiken. Arbetet har gett både praktiska insikter och strategiska reflektioner kring hur en sådan metod kan utvecklas vidare.