AI4Flex - AI-verktyg för förändrade och hållbara resvanor
| Diarienummer | |
| Koordinator | RISE Research Institutes of Sweden AB |
| Bidrag från Vinnova | 1 997 699 kronor |
| Projektets löptid | september 2022 - mars 2024 |
| Status | Avslutat |
| Utlysning | Beteendeförändringar inom mobilitetssystemet |
| Ansökningsomgång | Förändrade resvanor steg 2 våren 2022 |
Viktiga resultat som projektet gav
Projektets mål var att utveckla ett AI-baserat verktyg (prototyp) för de regionala kollektivtrafikmyndigheterna (RKM) för att bättre förstå och att möta resenärers resvanor och behov genom att analysera insamlad data från bl.a. biljettköp, resenärsundersökningar m.m.
Långsiktiga effekter som förväntas
Resultaten från utvärderingarna av AI-verktyget visade att det har stor potential att underlätta för användare hos RKM:er att komma åt data och att använda data för olika ändamål, samt att det även kan bidra till ökat samarbete och kommunikation bland olika funktioner hos RKM:er. Resultaten visade också att det är viktigt att man har god kännedom om AI-verktygets möjligheter och begränsningar, samt kunskap om de ämnesområden man använder verktyget för.
Upplägg och genomförande
Projektet genomfördes i fem arbetspaket: Projektkoordinering, Behovsanalys regionala kollektivtrafikmyndigheter (intervjuer, samt enkät), Behovsanalys resenärer (nulägesöversikt av biljettformer och prissättning i Europa, analyser av resenärsundersökningar), Data collection, statistics och Data pre-processing. Baserat på analyserna utvecklades ett AI-verktyg byggd på standard-maskininlärning och stora språkmodeller. Även en lokal databas och ett användargränssnitt utvecklades. AI-verktyget testades och utvärderades av slutanvändare hos RKM:er.