AI Supported Adaptive Manufacturing - AISAM

Syfte och mål

Tillverkningsindustrin börjar nyttja datadrivna AI-lösningar för att förbättra produktivitet, arbetsmiljö och kvalitet. Trots potentialen är industriell användning begränsad och ofta isolerad, tar lång tis att implementera och saknar av ingenjörsverktyg och integrerade arbetsflöden. Automation är ovanlig vid stor produktvariation och lågvolymproduktion av högvärdiga komponenter. Målet är att mha av AI skapa en ny nivå av automation som stödjer skickliga operatörer och ger nya affärsmöjligheter.

Förväntade effekter och resultat

Projektet kommer att utveckla, implementera, integrera och utnyttja AI och digitalisering i ett industriellt sammanhang för att möjliggöra en uppskalad daglig användning. Exemplen i projektet är främst innovation inom relevanta fall inom flyg- och energibranschen. Samtidigt syftar resultaten till att skapa påverkan bortom dessa fall och främja utvecklingen inom industriell AI. Effekten ska ge produktivitet, kvalitet, samt cirkulär ekonomi och hållbarhet genom effektiva reparationer.

Planerat upplägg och genomförande

Arbetet är organiserat i 5 arbetspaket som ska utveckla och testa och validera metoder för: - Generativ processplanering / strategi - Process planering/banplanering i flexibel & adaptiv automation - Simulering / Virtuell validering av automatiserad process - Automatiserad inspektion och reparationsprocesser - Analys & prediktering av kvalite / prestanda Under andra delen av projektet kommer integration i en demonstratormiljö ske för att visa helheten för en systemlösning och processkedja.