Du har inte javascript påslaget. Det innebär att många funktioner inte fungerar. För mer information om Vinnova, ta kontakt med oss.

AI-stöd och digitala människomodeller för Time Data Management: TIMEBLY 2

Diarienummer
Koordinator Chalmers Tekniska Högskola AB - Chalmers Tekniska Högskola Inst f Tekn ekonomi & organisation
Bidrag från Vinnova 6 524 600 kronor
Projektets löptid september 2025 - augusti 2028
Status Pågående
Utlysning Avancerad digitalisering - Industriell behovsdriven innovation
Ansökningsomgång Avancerad digitalisering - Industriell behovsdriven innovation 2025

Syfte och mål

Med framstegen i TIMEBLY som bas, samt det faktum att beredning av manuell montering och andra uppgifter fortfarande är ett repetitivt arbete som kräver specialistkompetens, är nu ambitionen att ytterligare förbättra och effektivisera beredningsarbetet. Via de möjligheter som AI, digitalisering och simulering erbjuder avser vi att radikalt förbättra, och delvis automatisera, metodbeskrivning och tidssättning av manuell montering.

Förväntade effekter och resultat

Genom innovativ och ansvarsfull utveckling och användning av AI i svensk industri kan projektet stärka tillverkande företags: (1) konkurrenskraft i termer av kvalitet, insatta resurser, samt förmåga att snabbt reagera på förändringar, (2) arbetsmiljö för operatörer i termer av ergonomi och arbetsinnehåll, samt (3) digitaliseringskompetens kan lyftas genom ökat nyttjande av AI och digitala modeller för människa och system.

Planerat upplägg och genomförande

Projektet bygger vidare på kunskap om Time Data Management som utvecklades i TIMEBLY projektet genom tre tekniska arbetspaket: AP1 AI-tolkning av monteringsmetod, AP2 AI-tolkning av rörelser från video och AP3 DHM-rörelser baserat på elementartider, optimering och AI Det fjärde arbetspaketet behandlar användarvänlig, effektiv och etisk AI-tillämpning. Slutligen avser vi att visa effekterna av de nya teknikerna var för sig och tillsammans i demonstratorer.

Externa länkar

Texten på den här sidan har projektgruppen själv formulerat. Innehållet är inte granskat av våra redaktörer.

Senast uppdaterad 2 september 2025

Diarienummer 2025-01012