AI inom veterinärmedicinska analysmetoder
| Diarienummer | |
| Koordinator | Vidilab AB |
| Bidrag från Vinnova | 361 500 kronor |
| Projektets löptid | oktober 2019 - oktober 2020 |
| Status | Avslutat |
| Utlysning | AI - Kompetens, förmåga och tillämpning |
| Ansökningsomgång | Starta er AI-resa! |
Syfte och mål
Syftet med projektet var att utveckla ett AI som klassificerar parasiter hos djur och genom det även höja företagets AI kompetens. Under projektet har ett AI utvecklats och företaget har vuxit i AI kompetens genom ett helhetsperspektiv kring utmaningar, ifrån inmärkning av data till träning och validering. Klassificeraren är på god väg mot produktionsmässig kvalité och med den ny funna AI kompetensen uppskattas detta nås inom de kommande månaderna.
Resultat och förväntade effekter
Resultatet var fördjupad AI kunskap och erfarenheter kring fallgropar och utmaningar. Kunskapen kommer hjälpa Vidilab att identifiera bra framtida projekt för AI. En snabb AI prototyp för klassificering av hästar med nära 99% träffsäkerhet i samtliga parametrar har också utvecklats. Denna prototyp kommer vidareutvecklas och förväntas lanseras under nästa år. Klassificeraren förväntas hjälpa Vidilab att expandera båda nationellt och internationellt dem kommande åren.
Upplägg och genomförande
Över 100 prover ifrån produktion lästes in av ett automatiskt mikroskop. Proverna annoterades av expert personal till närmare 3000 objekt. Två olika AI plattformar testades för träning av nätverk på objekten. En plattform för att optimera hyperparametrarna togs även fram. Delar av data som lagts undan för slutvalidering användes för att ta fram prestanda.