AI för detektion av defekter i träytor
| Diarienummer | |
| Koordinator | WOODEYE AB - INNOVATIV VISION AB |
| Bidrag från Vinnova | 500 000 kronor |
| Projektets löptid | oktober 2019 - april 2020 |
| Status | Avslutat |
| Utlysning | AI - Kompetens, förmåga och tillämpning |
| Ansökningsomgång | Starta er AI-resa! |
Syfte och mål
Projektet har blivit startskottet för WoodEye ABs steg in i AI-världen. Företaget har lärt sig hur man driver ett AI-projekt i allt från förstudie till hur man samlar och märker upp bilddata och sedan tränar upp olika nätverk. Resultaten har varit goda och kommer ytterligare stärka WoodEyes skannrar att prestera i absolut världsklass. Redan nu planeras för de första kundleveranserna så att träindustrin så snabbt som möjligt kan dra fördel utav den förbättrade detektionen.
Resultat och förväntade effekter
* De utvecklade AI-näten har hjälpt till att förbättra detektionen * WoodEye har markant ökat AI-kompetensen inom företaget * De utvecklade AI-näten är redan integrerade i WoodEye´s programvara * Första leverans med AI-baserad detektion planeras till sommaren 2020 * Ingen trimning av AI-nätet behövs. Det detekterar de inlärda defekterna oavsett träslag
Upplägg och genomförande
Vi har samlat in högkvalitativa bilder från 10 000 brädor som skannats med olika WoodEye skanners över hela världen. Dessa bilder har märkts upp med hjälp av ett program som heter WoodAI LabelTool som utvecklats inom projektet. Denna data har använts för att träna upp flera olika nät för att klassificiera mörka och ljusa kvistar av olika storlekar i bilderna.