AI-baserade verktyg för automatisk analys av PET/CT-bilder

Viktiga resultat som projektet gav

Projektets målsättning är att ta fram verktyg baserade på artificiell intelligens för framtagande av bild-biomarkörer från en diagnostisk bildmetod, positronemissionstomografi kombinerad med datortomografi (PET-CT), som har validerats och verifierats av ett flertal sjukhus samt att vi inlett en diskussion kring kommersialisering med något/några etablerade företag inom medicinsk bilddiagnostik. PET-CT används för att utvärdera patienter med cancer, och kan vara avgörande för val av behandling. Samtliga fyra arbetspaket har levererats.

Långsiktiga effekter som förväntas

I projektansökan beskrivs fyra arbetspaket. Arbetet har resulterat i 1) en rapport som beskriver användarbehov och krav på ett AI-verktyg 2) en prototyp för automatisk analys av PET-CT-bilder vid lymfom respektive lungcancer 3) en rapport som beskriver validerings- och verifieringsprocessen och 4) förberedelse inför kontakt med potentiella samarbetspartners. Vi har gjort AI-prototypen för lungcancer fritt tillgänglig för andra forskare. Detta underlättar validering av produkten genom samarbete med andra sjukhus.

Upplägg och genomförande

Detta är ett samarbetsprojekt mellan Skånes universitetssjukhus, Sahlgrenska universitetssjukhuset och Eigenvision AB. Styrgruppen har haft veckovisa möten och har haft regelbundna möten med läkare vid sjukhus som vi samarbetar med internationellt. Ingående projektparter har haft huvudansvar för olika arbetspaket. Kombinationen av medicinsk expertis inom området AI-analys av PET-CT-bilder från två olika sjukhus och teknisk expertis inom området utveckling av AI-verktyg för medicinsk bildanalys har varit avgörande för ett lyckat upplägg och utförande.

Externa länkar

www.recomia.org