AI-baserad optimering av växthusodling

Viktiga resultat som projektet gav

Syftet med detta projekt var att undersöka hur AI kan användas för att stötta och optimera odlingsprocessen av örter i växthus. Särskilt intressant var att undersöka om AI kan användas för att optimera energianvändning och minska antalet krukor som behöver kastas p.g.a. kvalitetsbrister.

Långsiktiga effekter som förväntas

AI-modeller skapades för att kontinuerligt uppskatta växtstorlek och växters kvalitet via bilddata från övervakningskameror. Resultaten från dessa modeller matas in i andra machine learning-modeller som beräknar växternas förväntade storlek vid skörd. Slutresultatet visar att AI kan användas för att effektivt bevaka odlingsbäddar och bedöma storlek och andra kvalitetsfaktorer. Projektet ledde även till insikter kring vilken data som är relevant och hur den skall användas för att finna ytterligare samband för att minska energibehovet och odlingssvinnet.

Upplägg och genomförande

Projektet har genomförts som ett tätt samarbete mellan Svegro och en konsultfirma som är specialiserad inom AI och machine learning. De direkta resultaten från projektet har omsatts i en webbaserad produkt. Förutom detta har Svegro även bestämt sig för att fortsätta satsa på AI som en del av sitt utvecklings- och innovationsarbete.