Du har inte javascript påslaget. Det innebär att många funktioner inte fungerar. För mer information om Vinnova, ta kontakt med oss.

AI-assisterad stadsplanering för resilienta mobilitetsframtider: Ett samarbete mellan Sverige och Japan

Diarienummer
Koordinator Jönköpings kommun - Jönköpings kommun Stadsbyggnadskontoret
Bidrag från Vinnova 498 698 kronor
Projektets löptid oktober 2026 - mars 2027
Status Pågående
Utlysning Förberedelseprojekt inför internationell ansökan inom precisionshälsa
Ansökningsomgång Fördjupade internationella samarbeten för hälsosamma och resilienta samhällen

Syfte och mål

Projektets syfte är att stärka samarbetet mellan Sverige och Japan kring AI-assisterad stadsplanering för säkra, tillgängliga och resilienta mobilitetssystem. Projektet ska identifiera planeringsbehov och användningsfall för AI-baserat beslutsstöd med fokus på oskyddade trafikanter, inklusive äldre och personer med funktionsnedsättning, samt skapa förutsättningar för framtida gemensamma innovations- och testbäddsprojekt.

Förväntade effekter och resultat

Projektet förväntas resultera i jämförande kunskap om mobilitetsutmaningar i Sverige och Japan, prioriterade användningsfall för AI-assisterad planering samt en preliminär bedömning av data- och styrningsbehov. En gemensam färdplan för framtida konceptutveckling och testbäddar ska stärka förutsättningarna för inkluderande mobilitetsplanering, ansvarsfull AI och långsiktigt internationellt samarbete.

Planerat upplägg och genomförande

Projektet genomförs under sex månader av Jönköpings kommun, Jönköping University och University of Tokyo. Arbetet omfattar gemensamma workshoppar, dialoger med intressenter, jämförande analyser och en explorativ fallstudie med Torsvik som huvudsaklig svensk planeringsmiljö. Projektet avslutas med vägledning för ansvarsfull AI och en gemensam färdplan för framtida konceptutveckling eller testbäddar.

Texten på den här sidan har projektgruppen själv formulerat. Innehållet är inte granskat av våra redaktörer.

Senast uppdaterad 14 oktober 2026

Diarienummer 2026-01928